TikTok 数据采集工具/下载工具

🔥 TikTok 发布/喜欢/合辑/直播/视频/图集/音乐；抖音发布/喜欢/收藏/收藏夹/视频/图集/实况/直播/音乐/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具：完全开源，基于 HTTPX 模块实现的免费数据采集和文件下载工具；批量下载抖音账号发布、喜欢、收藏、收藏夹作品；批量下载 TikTok 账号发布、喜欢作品；下载抖音链接或 TikTok 链接作品；获取抖音直播推流地址；下载抖音直播视频；获取 TikTok 直播推流地址；下载 TikTok 直播视频；采集抖音作品评论数据；批量下载抖音合集作品；批量下载 TikTok 合辑作品；采集抖音账号详细数据；采集抖音用户 / 作品 / 直播搜索结果；采集抖音热榜数据。

⭐ 本项目历史名称：TikTokDownloader

📝 项目功能

功能列表（点击展开）

💻 程序截图

前往 bilibili 观看演示；前往 YouTube 观看演示

终端交互模式

建议通过配置文件管理账号，更多介绍请查阅 文档

终端模式截图

终端模式截图

终端模式截图

Web UI 交互模式

项目代码已重构，该模式代码尚未更新，未来开发完成重新开放！

Web API 接口模式

WebAPI模式截图

WebAPI模式截图

启动该模式后，访问 http://127.0.0.1:5555/docs 或者 http://127.0.0.1:5555/redoc 可以查阅自动生成的文档！

API 调用示例代码

from httpx import post
from rich import print


def demo():
    headers = {"token": ""}
    data = {
        "detail_id": "0123456789",
        "pages": 2,
    }
    api = "http://127.0.0.1:5555/douyin/comment"
    response = post(api, json=data, headers=headers)
    print(response.json())


demo()

📋 项目说明

快速入门

⭐ Mac OS、Windows 10 及以上用户可前往 Releases 或者 Actions 下载已编译的程序，开箱即用！

⭐ 本项目包含自动构建可执行文件的 GitHub Actions，使用者可以随时使用 GitHub Actions 将最新源码构建为可执行文件！

⭐ 自动构建可执行文件教程请查阅本文档的 构建可执行文件指南 部分；如果需要更加详细的图文教程，请 查阅文章！

注意：Mac OS 平台可执行文件 main 可能需要从终端命令行启动；受设备限制，Mac OS 平台可执行文件尚未经过测试，无法保证可用性！

  1. 运行可执行文件 或者 配置环境运行

    1. 运行可执行文件

    2. 下载 Releases 或者 Actions 构建的可执行文件压缩包

    3. 解压后打开程序文件夹，双击运行 main

    1. 配置环境运行

    2. 安装 3.12 版本的 Python 解释器

    3. 下载最新的源码或 Releases 发布的源码至本地

    4. 运行 python -m venv venv 命令创建虚拟环境（可选）

    5. 运行 .\venv\Scripts\activate.ps1 或者 venv\Scripts\activate 命令激活虚拟环境（可选）

    6. 运行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt 命令安装程序所需模块

    7. 运行 python .\main.py 或者 python main.py 命令启动 DouK-Downloader

  2. 阅读 DouK-Downloader 的免责声明，根据提示输入内容

  3. 将 Cookie 信息写入配置文件

    1. 从剪贴板读取 Cookie

    2. 参考 Cookie 提取教程，复制所需 Cookie 至剪贴板

    3. 选择 从剪贴板读取 Cookie 选项，程序会自动读取剪贴板的 Cookie 并写入配置文件

    1. 从浏览器读取 Cookie

    2. 选择 从浏览器读取 Cookie 选项，按照提示输入浏览器类型或序号

    1. 扫码登录获取 Cookie（失效）

    2. 选择 扫码登录获取 Cookie 选项，程序会显示登录二维码图片，并使用默认应用打开图片

    3. 使用抖音 APP 扫描二维码并登录账号

    4. 按照提示操作，程序会自动将 Cookie 写入配置文件

  4. 返回程序界面，依次选择 终端交互模式 -> 批量下载链接作品(通用) -> 手动输入待采集的作品链接

  5. 输入抖音作品链接即可下载作品文件（TikTok 平台需要更多初始设置，详见文档）

  6. 更多详细说明请查看 项目文档

⭐ 推荐使用 Windows 终端（Windows 11 自带默认终端）

Docker 容器

  1. 获取镜像

    • 方式一：使用 Dockerfile 文件构建镜像

    • 方式二：使用 docker pull joeanamier/tiktok-downloader 命令拉取镜像

    • 方式三：使用 docker pull ghcr.io/joeanamier/tiktok-downloader 命令拉取镜像

  2. 创建容器：docker run --name 容器名称(可选) -p 主机端口号:5555 -v tiktok_downloader_volume:/app/Volume -it <镜像名称>


  3. 注意：此处的 <镜像名称> 需与您在第一步中使用的镜像名称保持一致（例如 joeanamier/tiktok-downloader 或 ghcr.io/joeanamier/tiktok-downloader）

  4. 运行容器

    • 启动容器：docker start -i 容器名称/容器 ID

    • 重启容器：docker restart -i 容器名称/容器 ID

Docker 容器无法直接访问宿主机的文件系统，部分功能不可用，例如：从浏览器读取 Cookie；其他功能如有异常请反馈！

点击查看 Cookie 获取教程

  • Cookie 仅需在失效后重新写入配置文件，并非每次运行程序都要写入配置文件！

  • Cookie 会影响下载的视频文件分辨率，如果无法下载最高分辨率的视频文件，请尝试更新 Cookie！

  • 程序获取数据失败时，可以尝试更新 Cookie 或者使用已登录的 Cookie！

其他说明

  • 程序提示用户输入时，直接回车代表返回上级菜单，输入 Q 或 q 代表结束运行

  • 由于获取账号喜欢作品和收藏作品数据仅返回喜欢 / 收藏作品的发布日期，不返回操作日期，因此程序需要获取全部喜欢 / 收藏作品数据再进行日期筛选；如果作品数量较多，可能会花费较长的时间；可通过 max_pages 参数控制请求次数

  • 获取私密账号的发布作品数据需要登录后的 Cookie，且登录的账号需要关注该私密账号

  • 批量下载账号作品或合集作品时，如果对应的昵称或标识发生变化，程序会自动更新已下载作品文件名称中的昵称和标识

  • 程序下载文件时会先将文件下载至临时文件夹，下载完成后再移动至储存文件夹；程序运行结束时会清空临时文件夹

  • 批量下载收藏作品模式 目前仅支持下载当前已登录 Cookie 对应账号的收藏作品，暂不支持多账号

  • 如果想要程序使用代理请求数据，必须在 settings.json 设置 proxy 参数，否则程序不会使用代理

  • 如果您的计算机没有合适的程序编辑 JSON 文件，建议使用 JSON 在线工具 编辑配置文件内容

  • 当程序请求用户输入内容或链接时，请注意避免输入的内容或链接包含换行符，这可能会导致预期之外的问题

  • 本项目不会支持付费作品下载，请勿反馈任何关于付费作品下载的问题

  • Windows 系统需要以管理员身份运行程序才能读取 Chromium、Chrome、Edge 浏览器 Cookie

  • 本项目并未针对程序多开的情况进行优化，如需程序多开，请复制整个项目的文件夹，避免出现预期之外的问题

  • 程序运行过程中，如需终止程序或 ffmpeg，请按下 Ctrl + C 终止运行，不要直接点击终端窗口的关闭按钮

构建可执行文件指南

构建可执行文件指南（点击展开）

程序更新

方案一：下载并解压文件，将旧版本的 _internal\Volume 文件夹复制到新版本的 _internal 文件夹。

方案二：下载并解压文件（不要运行程序），复制全部文件，直接覆盖旧版本文件。

⚠️ 免责声明

  1. 使用者对本项目的使用由使用者自行决定，并自行承担风险。作者对使用者使用本项目所产生的任何损失、责任、或风险概不负责。

  2. 本项目的作者提供的代码和功能是基于现有知识和技术的开发成果。作者按现有技术水平努力确保代码的正确性和安全性，但不保证代码完全没有错误或缺陷。

  3. 本项目依赖的所有第三方库、插件或服务各自遵循其原始开源或商业许可，使用者需自行查阅并遵守相应协议，作者不对第三方组件的稳定性、安全性及合规性承担任何责任。

  4. 使用者在使用本项目时必须严格遵守 GNU General Public License v3.0 的要求，并在适当的地方注明使用了 GNU General Public License v3.0 的代码。

  5. 使用者在使用本项目的代码和功能时，必须自行研究相关法律法规，并确保其使用行为合法合规。任何因违反法律法规而导致的法律责任和风险，均由使用者自行承担。

  6. 使用者不得使用本工具从事任何侵犯知识产权的行为，包括但不限于未经授权下载、传播受版权保护的内容，开发者不参与、不支持、不认可任何非法内容的获取或分发。

  7. 本项目不对使用者涉及的数据收集、存储、传输等处理活动的合规性承担责任。使用者应自行遵守相关法律法规，确保处理行为合法正当；因违规操作导致的法律责任由使用者自行承担。

  8. 使用者在任何情况下均不得将本项目的作者、贡献者或其他相关方与使用者的使用行为联系起来，或要求其对使用者使用本项目所产生的任何损失或损害负责。

  9. 本项目的作者不会提供 DouK-Downloader 项目的付费版本，也不会提供与 DouK-Downloader 项目相关的任何商业服务。

  10. 基于本项目进行的任何二次开发、修改或编译的程序与原创作者无关，原创作者不承担与二次开发行为或其结果相关的任何责任，使用者应自行对因二次开发可能带来的各种情况负全部责任。

  11. 本项目不授予使用者任何专利许可；若使用本项目导致专利纠纷或侵权，使用者自行承担全部风险和责任。未经作者或权利人书面授权，不得使用本项目进行任何商业宣传、推广或再授权。

  12. 作者保留随时终止向任何违反本声明的使用者提供服务的权利，并可能要求其销毁已获取的代码及衍生作品。

  13. 作者保留在不另行通知的情况下更新本声明的权利，使用者持续使用即视为接受修订后的条款。

在使用本项目的代码和功能之前，请您认真考虑并接受以上免责声明。如果您对上述声明有任何疑问或不同意，请不要使用本项目的代码和功能。如果您使用了本项目的代码和功能，则视为您已完全理解并接受上述免责声明，并自愿承担使用本项目的一切风险和后果。

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https://djzyk.cn//archives/tiktok-shu-ju-cai-ji-gong-ju-xia-zai-gong-ju
作者
bits
发布于
2025年08月26日
许可协议